0.预览 　　01.什么是统计学 　　02.数学思维 　　03.均值，中位数，和众数；集中趋势测量 　　04.散布度量 　　05.数据可视化第1部分：图表就像意大利面 　　06.数据可视化第2部分：图、逸出值 　　07.数据的形状：分布 　　08.相关性不等于因果性 　　09.对照实验 　　10.抽样方法和调查偏差 　　11.科学记者 　　12.数据收集的道德和海里埃塔·拉克丝塔斯基吉实验 　　13.概率 I ：规则和模型 　　14.概率 II：用贝叶斯更新你的看法 　　15.二项分布 　　16.几何分布和生日悖论 　　17.随机性 　　18.Z分数和百分位数 　　19.正态分布 　　20.置信区间 　　21.p值如何帮助我们检验假设 　　22.p值问题 　　23.玩弄p值的效果 　　24.你将知道贝叶斯 　　25.贝叶斯在日常生活和科学中的应用 　　26.检验统计量 　　27.T - 检验：天造地设的一对 　　28.自由度和效应量 　　29.卡方检验 　　30.p值操纵 　　31.复现性危机 　　32.回归 　　33.方差分析 　　34.方差分析2：处理交叉组 　　35.拟合模型就像玩俄罗斯方块一样 　　36.监督机器学习 　　37.无监督机器学习 　　38.大数据介绍 　　39.大数据的问题 　　40.法庭上的统计学 　　41.神经网络 　　42.战争 　　43.当预测失败时 　　44.当预测成功时